Kā biznesa inteliģence palīdz lēmumu pieņemšanā

Kas ir biznesa intelekts? Kādas ir tā priekšrocības un kā biznesa intelekts palīdz lēmumu pieņemšanā? Šis raksts detalizēti atbildēs uz jūsu jautājumiem .

Wikipedia biznesa inteliģenci (BI) definē kā “ teoriju, metodoloģiju, arhitektūras un tehnoloģiju kopumu, kas neapstrādātus datus pārveido jēgpilnā un noderīgā informācijā biznesa vajadzībām ”.

Biznesa informācijas galvenais mērķis ir atbalstīt labāku lēmumu pieņemšanu uzņēmējdarbībā. Ja ir izveidota pareiza BI sistēma, uzņēmumu īpašnieki un vadītāji iegūs piekļuvi pareizajai informācijai vajadzīgajā laikā un pareizajā formātā. Biznesa intelekts var nodrošināt uzņēmumu ar bagātīgiem datu resursiem, kas var palīdzēt tam sasniegt biznesa mērķus un uzdevumus, vadot savlaicīgus stratēģiskus lēmumus.

Mijiedarbība ar klientiem, izmantojot tālruņa zvanus, e-pastu, tiešsaistes tērzēšanu utt .; to var rūpīgi analizēt biznesa informācijas vākšanas grupas ar mērķi iegūt būtisku ieskatu, kuru var efektīvi izmantot, lai ilgtermiņā nodrošinātu uzņēmējdarbībai milzīgu vērtību.

Šīs komandas cenšas noskaidrot klientu vēlmes, klientu vēlmes un nepatiku, klientu reakciju uz akcijām un jauniem piedāvājumiem, tiešsaistes iepirkšanās klientu pieredzi uzņēmuma vietnē, klientu tehniskās grūtības utt. Un informāciju, ko viņi iegūst no šīs analīzes, var izmantot, lai palielinātu klientu apmierinātību. Biznesa informācija var palīdzēt visiem uzņēmuma departamentiem.

Kā biznesa inteliģence palīdz lēmumu pieņemšanā

a. Runājot par mārketinga nodaļu, tas viņiem palīdz augt augstākajā pozīcijā. Tas viņiem palīdz analizēt kampaņas rezultātus un reklāmas ieguvumus. Un tas viņiem palīdz precizēt savus tēriņus, lai iegūtu labāku IA.

b. Pārdošanas nodaļā biznesa inteliģence viņiem palīdz atrast labāko ceļu un labāko praksi, klientu iegādes izmaksas un ilgumu, procesu uzlabošanu un gadu no gada apgrozījuma un pārdošanas analīzi.

c. Biznesa informācija palīdz cilvēkresursu nodaļai izsekot un pārvaldīt tādas lietas kā darbinieku mainība, nodiluma pakāpe, darbā pieņemšanas process utt.

Papildus visiem citiem uzņēmuma departamentiem tiešs vai netiešs labums no biznesa informācijas. Pareiza šīs stratēģijas izmantošana ir parādījusi izcilus rezultātus visās nozarēs; vai tā būtu e-komercija, plašsaziņas līdzekļi, bezpeļņas organizācijas, veselības aprūpe, telekomunikācijas, finanšu pakalpojumi, enerģētika un tā tālāk.

Biznesa inteliģence palīdz lēmumu pieņemšanā, pateicoties ar to saistītajiem daudzajiem spēcīgajiem elementiem. Tajos ietilpst interaktivitāte, datu vizualizācija, datu bāzes savienojums, mobilā biznesa intelekts, jutīgā analītika, lietojumprogrammu integrācija un ad hoc pārskati. Tagad sīkāk apskatīsim katru no šiem elementiem.

Biznesa inteliģences palīdzība 6 vai vairāk veidu lēmumu pieņemšanā

1. Interaktivitāte

Starp informācijas paneli un pārskatu par atšķirībām jābūt augstam interaktivitātes līmenim. Piemēram, ja persona redz un analizē kopējo pārdošanas pārskatu, ir jāiesaista kāda mijiedarbība. Tas palīdzēs personai padziļināti izpētīt pārskatu, lai noskaidrotu pārdošanas apjomus reģionā, pārdošanas apjomus pēc produktu apjoma, laika posmu pārdevumus un tā tālāk.

Jo augstāks ir mijiedarbības līmenis, jo vairāk tiks iegūts vitāli svarīgas informācijas apjoms; un jo labāk tiks pieņemti lēmumi.

2. Datu vizualizācija

Ir ļoti svarīgi, lai dati tiktu vizualizēti pareizā formātā, jo tas atvieglo labāku datu izpratni. Piemēram, pārdošanas apjomus mēnesī var atspoguļot līnijas diagrammas veidā, nevis tikai vārdos vai verbālā saziņā. Tāpat komponentveida ieguldījumu vislabāk varētu attēlot ar diagrammu. Tikai tad, ja dati ir attēloti pareizā formātā, no tiem var iegūt noderīgu ieskatu.

3. Savienojums ar datu bāzēm

Biznesa izlūkošanas procedūras laikā atbildīgajiem analītiķiem vajadzētu būt iespējai iegūt informāciju, pieslēdzoties dažādām datu bāzēm un tīmekļa pakalpojumiem, lai viņi iegūtu piekļuvi pareizajai informācijai neatkarīgi no tās avota. Izmantojot pareizo informāciju, var sniegt noderīgus ieteikumus, kas palīdzēs uzņēmumam augt.

4. Jutīgā analītika

Izmantojot vēsturiskos datus un augstākās klases algoritmus, var veikt noteiktas prognozes, piemēram, varbūtību, ka klienti atgriezīsies atkārtotā biznesā, paredzamie ieņēmumi, paredzamie pārdošanas apjomi reģionā, mašīnu kļūmes utt. Tas var palīdzēt uzņēmumam būt aktīvam.

5. Lietojumprogrammu integrācija

Biznesa informācijas rīks ir viegli jāintegrē ar jūsu esošo lietojumprogrammu vai programmatūru neatkarīgi no tā, vai tas ir izstrādāts Java, C, Ruby, PHP vai kādā citā platformā.

6. Mobilā biznesa informācija

Tā kā arvien vairāk un vairāk darbaspēka pārvietojas un pārvietojas ar uzdevumiem, viņiem mobilajās ierīcēs, piemēram, viedtālruņos un planšetdatoros, ir jābūt pareizai informācijai. Tātad visiem pārskatu paneļiem un diagrammām jābūt saderīgām ar mobilajām ierīcēm.

Saskaņā ar aptauju lēmumam, kas pieņemts, pamatojoties uz datu analīzi, ir 79% izredžu uz panākumiem vairāk nekā lēmumam, kas pieņemts, pamatojoties uz tīru intuīciju. Biznesa informācija palīdz uzņēmumiem strukturētāk apskatīt datus, vienlaikus nodrošinot dziļu interpretāciju. Tas palīdz lēmumu pieņemšanā, izmantojot reāllaika, interaktīvu piekļuvi un svarīgas korporatīvās informācijas analīzi. Un tas novērš plaisas starp informācijas tvertnēm organizācijā.


Populārākas Posts